Maşın öyrənməsi mühəndisi (Machine learning engineer)

По соглашению 142

Полн. занятость

Баку, Азербайджан

03.10.24 - 03.11.24

O работе

Süni İntellekt, Maşın Öyrənməsi kimi data əsaslı qabaqcıl texnologiyaların araşdırılması və tətbiqi ilə bağlı işlərdə iştirak etməsi;
MLOps yanaşması əsasında Maşın Öyrənməsi həllərinin ümumi istifadəyə verilməsini təmin etməsi;
Süni İntellektin etikası, tətbiqi və bu sahədə yeni axınlarla bağlı tədqiqatlar aparılmasını və innovasiyanın tətbiq olunmasını təşkil etməsi;
Xidmətlərin təkmilləşdirilməsində və xidmət keyfiyyətinin artırılması üzrə Maşın Öyrənməsi həllərinin tətbiq edilməsinə dair təkliflər verir və tətbiq edilməsində iştirak etməsi;
Mərkəzin proqram təminatı məhsullarında Maşın Öyrənməsi həllərinin tətbiqi ilə bağlı imkanları araşdırır, təkliflər hazırlayır və icrasında iştirak etməsi;
Data toplanması, təmizlənib, işlənməsi üçün təkliflər verir və bu işlərlə bağlı yaradılmış qrupların gördüyü işin keyfiyyətinə nəzarət etməsi;
Maşın Öyrənməsi həllərinin optimallaşdırılması ilə bağlı görülən işlərdə iştirak etməsi;
Maşın Öyrənməsi fəaliyyətini təmin edən proqram və avadanlıqların quraşdırılması və fasiləsiz işləməsinin təmin olunması üçün zəruri işləri yerinə yetirilməsinə nəzarət etməsi, əgər uyğunsuzluq olarsa, şöbə müdiri və müvafiq işçiləri məlumatlandırır və problemin həllini təmin etməsi ;
Fəaliyyət istiqaməti üzrə şöbəyə daxil olan müraciətləri araşdırır və cavablandırılmasını təmin etməsi;
Beynəlxalq təşkilatlar və xarici dövlətlərin aidiyyəti qurumları ilə əməkdaşlıq və təcrübə mübadiləsində iştirak etməsi;
Struktur bölmənin fəaliyyəti üzrə tapşırılan digər vəzifələri yerinə yetirməsi.

Требования

Python proqramlaşdırma dili ilə ən azı 2 illik təcrübə (digər obyekt yönümlü dillərdə olan təcrübə üstünlükdür), maşın Öyrənməsi və data analitikasında istifadə olunan əsas alətlər və kitabxanalar (TensorFlow, PyTorch, NLTK, Scikit-learn kimi);
Təbii dilin emalı (NLP) və böyük dil modelləri (LLMs), pre-trained Dərin Öyrənməsi (Deep Learning) modellərin istifadəsi və fine-tune olunması üzrə təcrübə;
Gitlab/GitHub (və ya bənzər alətlərlə) ilə versiyaya nəzarət, fasiləsiz inteqrasiya və tətbiqi (CI-CD) bilikləri;
Statistik modelləşdirmə, data təhlili və data vizuallaşdırma (Plotly, Seaborn və s.) bilikləri;
SQL və NoSQL bazalarla işləmə təcrübəsi.